Sayı tablosu kullanarak geliştirilen çözümler:

 Merhaba,TSQL de string ayrıştırma işlemleri ve sahte dizi kullanımı ile ilgili makalemizin bu bölümünde ayrıştırma işlemleri için gerekli olan sayı tablomuzu nasıl oluşturacağımızı anlatacağım. Daha büyük stringlerle çoğu durumda, ardışık olarak artan bir sayı tablosu kullanmak genellikle başvurulan daha hızlı çözümlerden biridir. Ne var ki test yapmadan, genel performans iddiaları şüphe götürmeli. Neredeyse bir metodun diğerinden iyi olduğuna karar vermek imkânsız. Sayı tablosu kullanarak çeşitli çözümlerini incelemeden önce, sayı tablosu oluşturmanın yöntemlerini inceleyeceğiz.

 TSQL ile ardışık artan bir sayı tablosu oluşturma:

            Düzenli olarak artan bir sayı tablosu oluşturmanın çeşitli yolları vardır. Bir sayı tablosu oluşturabilen ya temel bir tablo ya bir view ya da herhangi bir özel ifade bu senaryoların içinde kullanılabilir.Sayı tablosu oluşturmaya yarayan genel methodlardan bazıları gelecek bölümde detaylı bir şekilde anlatılacak. Ardışık artan değerler bir query in parçası olarak üretilebilir olmasına rağmen, genel olarak temel kalıcı bir tablo oluşturulması ve çeşitli çözümler için ihtiyaç duyulan sayıların eklenmesi önerilir. Muhtemel mükerrer kayıtları önlemek için sayı eklenen columun da Primary Key olarak kullanılmalı.

Kimlik tabanlı sayı numarası ile ardışık tablolar oluşturmak için tablonun içindeki bir tanım columunu için default değerler vererek kullanma basitçe bir yöntem olabilir. Bu yaklaşımda bir başka önemli kısım ise sadece kalıcı tablolar ile kullanılıyor olabilmesi. Herhangi bir belirtme olmadan IDENTITY özelliği her başlangıç ve artış için default olarak 1 değerini kullanır.

    CREATE TABLE dbo.Sayi(n INT NOT NULL IDENTITY) ;
    GO
    SET NOCOUNT ON ;
    INSERT dbo.Sayi DEFAULT VALUES ;
    WHILE SCOPE_IDENTITY() < 500
        INSERT dbo.Sayi DEFAULT VALUES ;

IDENTITY() fonksiyonu ile SELECT INTO herhangi bir var olan tablodan yeni bir tabloya data aktarmak için kullanabiliriz.  Örnek bir CROSS JOIN inin var olan iki tablo arasında kullanımını gösteriyor.

SELECT TOP 500 IDENTITY(INT) AS n

      INTO dbo.Sayi

      FROM Northwind.dbo.Orders o1

     CROSS JOIN Northwind.dbo.Orders o2; 

While kullanarak düzenli döngüler:

Burada basit döngü bir anda tek satır ekleyen bir döngü

CREATE TABLE dbo.Sayi(n INT NOT NULL PRIMARY KEY) ;
    GO
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @Index INT ;
    SET @Index = 1 ;
    WHILE @Index <= 500 BEGIN
        INSERT dbo.Sayi (n) VALUES (@Index) ;
        SET @Index = @Index + 1 ;
    END

 Yukarıdaki döngünün verimliliği aşağıdaki gibi kullanımlarla arttırılabilir

    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @Index AS INT;
    SET @Index = 1

    INSERT dbo.Sayi SELECT 1;
    WHILE @Index * 2 < 500 BEGIN
        INSERT dbo.Sayi
        SELECT @Index + n
          FROM dbo.Sayi
        SET @Index = @Index + @@ROWCOUNT
    END

**************************************************************************
    INSERT dbo.Sayi
    SELECT @Index + n
      FROM dbo.Sayi
     WHERE @Index + n <= 500

 

 

Merhabalar, TSQL de string ayrıştırma işlemleri ve sahte dizi kullanımı yazı dizimize kaldığımız yerden devam ediyoruz. Bütün örnekler için aşağıdaki tanımı kullanacağız.

DECLARE @p VARCHAR(50)
SET @p = ‘ALFKI, LILAS, PERIC, HUNGC, SAVEA, SPLIR, LONEP, GROSR’

PATINDEX() ile doku eşleştirmesini kullanma:             Bir dokunun kelime içindeki ilk görüldüğü yerdeki pozisyonunu döndürür. Eğer yoksa sıfır döndürür.

PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression )

    SELECT CustomerID, ContactName, CompanyName
      FROM Northwind.dbo.Customers
     WHERE PATINDEX( ‘%,’ + CustomerID + ‘,%’, ‘,’ + @p + ‘,’ ) > 0   ;  

LIKE operatoru ile doku eşleştirmesini kullanma:

    SELECT CustomerID, ContactName, CompanyName
      FROM Northwind.dbo.Customers
     WHERE ‘,’ + @p + ‘,’ LIKE ‘%,’ + CustomerID + ‘,%’ ; 

String Ayrıştırma:

            Bazı koşullarda, parsed listesini sonraki işlerde kullanılabilen (örneğin bir IN clause ile birlikte)  bir resultset olarak kullanmak isteyebilirsin. Daha büyük liste örnekleri için IN() clause kullanmaktansa JOIN kullanmak daha etkili olabilir. Ayrıştırma işlemleri için kullanılan fonksiyonları ve yöntemleri incelemeye başlayacağız.     

PARSENAME() fonksiyonunu kullanma:Bir object isminin işaret edilen kısmını döndürür.PARSENAME ( ‘object_name’ , object_piece )

            Parsename() foksiyonu bir sysname değeri döndürür (nvarchar(128)’ e eşdeğer)  ve genel olarak database nesnelerin nesne adı, owner name, database name ve server name gibi database nesnesinin tanımlayıcı kısımlarını elde etmek için kullanılır. Bununla birlikte eğer string 5 ayrılmış değerden az yaratılmış ise bir string parse etmek içinde kullanılabilir. Bu konuyla ilgili tipik senaryolar full name ve bir IP adresinin tanım kısmını ayırmak gibi örnekler olacak. Aşağıda bir stringi ayrıştırmak için kullanılmıştır.

Örneğin:

DECLARE @ad NVARCHAR(500)

SET @ad = N’Kara, Dr.Murat, Can’

SELECT PARSENAME(ad, 3) AS “Unvan”,

PARSENAME(ad, 2) AS “Ad”,

PARSENAME(ad, 1) AS “Ikinci Ad”,

PARSENAME(ad, 4) AS “Soyad”    FROM ( SELECT REPLACE(@ad, ‘, ‘, ‘.’)) D(ad)