Sayı tablosu kullanarak geliştirilen çözümler:

 Merhaba,TSQL de string ayrıştırma işlemleri ve sahte dizi kullanımı ile ilgili makalemizin bu bölümünde ayrıştırma işlemleri için gerekli olan sayı tablomuzu nasıl oluşturacağımızı anlatacağım. Daha büyük stringlerle çoğu durumda, ardışık olarak artan bir sayı tablosu kullanmak genellikle başvurulan daha hızlı çözümlerden biridir. Ne var ki test yapmadan, genel performans iddiaları şüphe götürmeli. Neredeyse bir metodun diğerinden iyi olduğuna karar vermek imkânsız. Sayı tablosu kullanarak çeşitli çözümlerini incelemeden önce, sayı tablosu oluşturmanın yöntemlerini inceleyeceğiz.

 TSQL ile ardışık artan bir sayı tablosu oluşturma:

            Düzenli olarak artan bir sayı tablosu oluşturmanın çeşitli yolları vardır. Bir sayı tablosu oluşturabilen ya temel bir tablo ya bir view ya da herhangi bir özel ifade bu senaryoların içinde kullanılabilir.Sayı tablosu oluşturmaya yarayan genel methodlardan bazıları gelecek bölümde detaylı bir şekilde anlatılacak. Ardışık artan değerler bir query in parçası olarak üretilebilir olmasına rağmen, genel olarak temel kalıcı bir tablo oluşturulması ve çeşitli çözümler için ihtiyaç duyulan sayıların eklenmesi önerilir. Muhtemel mükerrer kayıtları önlemek için sayı eklenen columun da Primary Key olarak kullanılmalı.

Kimlik tabanlı sayı numarası ile ardışık tablolar oluşturmak için tablonun içindeki bir tanım columunu için default değerler vererek kullanma basitçe bir yöntem olabilir. Bu yaklaşımda bir başka önemli kısım ise sadece kalıcı tablolar ile kullanılıyor olabilmesi. Herhangi bir belirtme olmadan IDENTITY özelliği her başlangıç ve artış için default olarak 1 değerini kullanır.

    CREATE TABLE dbo.Sayi(n INT NOT NULL IDENTITY) ;
    GO
    SET NOCOUNT ON ;
    INSERT dbo.Sayi DEFAULT VALUES ;
    WHILE SCOPE_IDENTITY() < 500
        INSERT dbo.Sayi DEFAULT VALUES ;

IDENTITY() fonksiyonu ile SELECT INTO herhangi bir var olan tablodan yeni bir tabloya data aktarmak için kullanabiliriz.  Örnek bir CROSS JOIN inin var olan iki tablo arasında kullanımını gösteriyor.

SELECT TOP 500 IDENTITY(INT) AS n

      INTO dbo.Sayi

      FROM Northwind.dbo.Orders o1

     CROSS JOIN Northwind.dbo.Orders o2; 

While kullanarak düzenli döngüler:

Burada basit döngü bir anda tek satır ekleyen bir döngü

CREATE TABLE dbo.Sayi(n INT NOT NULL PRIMARY KEY) ;
    GO
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @Index INT ;
    SET @Index = 1 ;
    WHILE @Index <= 500 BEGIN
        INSERT dbo.Sayi (n) VALUES (@Index) ;
        SET @Index = @Index + 1 ;
    END

 Yukarıdaki döngünün verimliliği aşağıdaki gibi kullanımlarla arttırılabilir

    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @Index AS INT;
    SET @Index = 1

    INSERT dbo.Sayi SELECT 1;
    WHILE @Index * 2 < 500 BEGIN
        INSERT dbo.Sayi
        SELECT @Index + n
          FROM dbo.Sayi
        SET @Index = @Index + @@ROWCOUNT
    END

**************************************************************************
    INSERT dbo.Sayi
    SELECT @Index + n
      FROM dbo.Sayi
     WHERE @Index + n <= 500

Merhabalar, TSQL de string ayrıştırma işlemleri ve sahte dizi kullanımı yazı dizimize kaldığımız yerden devam ediyoruz. Bütün örnekler için aşağıdaki tanımı kullanacağız.

DECLARE @p VARCHAR(50)
SET @p = ‘ALFKI, LILAS, PERIC, HUNGC, SAVEA, SPLIR, LONEP, GROSR’

PATINDEX() ile doku eşleştirmesini kullanma:             Bir dokunun kelime içindeki ilk görüldüğü yerdeki pozisyonunu döndürür. Eğer yoksa sıfır döndürür.

PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression )

    SELECT CustomerID, ContactName, CompanyName
      FROM Northwind.dbo.Customers
     WHERE PATINDEX( ‘%,’ + CustomerID + ‘,%’, ‘,’ + @p + ‘,’ ) > 0   ;  

LIKE operatoru ile doku eşleştirmesini kullanma:

    SELECT CustomerID, ContactName, CompanyName
      FROM Northwind.dbo.Customers
     WHERE ‘,’ + @p + ‘,’ LIKE ‘%,’ + CustomerID + ‘,%’ ; 

String Ayrıştırma:

            Bazı koşullarda, parsed listesini sonraki işlerde kullanılabilen (örneğin bir IN clause ile birlikte)  bir resultset olarak kullanmak isteyebilirsin. Daha büyük liste örnekleri için IN() clause kullanmaktansa JOIN kullanmak daha etkili olabilir. Ayrıştırma işlemleri için kullanılan fonksiyonları ve yöntemleri incelemeye başlayacağız.     

PARSENAME() fonksiyonunu kullanma:Bir object isminin işaret edilen kısmını döndürür.PARSENAME ( ‘object_name’ , object_piece )

            Parsename() foksiyonu bir sysname değeri döndürür (nvarchar(128)’ e eşdeğer)  ve genel olarak database nesnelerin nesne adı, owner name, database name ve server name gibi database nesnesinin tanımlayıcı kısımlarını elde etmek için kullanılır. Bununla birlikte eğer string 5 ayrılmış değerden az yaratılmış ise bir string parse etmek içinde kullanılabilir. Bu konuyla ilgili tipik senaryolar full name ve bir IP adresinin tanım kısmını ayırmak gibi örnekler olacak. Aşağıda bir stringi ayrıştırmak için kullanılmıştır.

Örneğin:

DECLARE @ad NVARCHAR(500)

SET @ad = N’Kara, Dr.Murat, Can’

SELECT PARSENAME(ad, 3) AS “Unvan”,

PARSENAME(ad, 2) AS “Ad”,

PARSENAME(ad, 1) AS “Ikinci Ad”,

PARSENAME(ad, 4) AS “Soyad”    FROM ( SELECT REPLACE(@ad, ‘, ‘, ‘.’)) D(ad)

TSQL de birbirinden virgülle ayrılmış string listelerini ayrıştırmak arada sırada ihtiyaç duyduğumuz bir kullanım şeklidir. Normal koşullarda, ilişkili database modelinde böyle bir durum ile karşılaşılmaz.

Bazen Sql programcıları çift değerli sütün yâda değişken kullanma gereksinimi ile karşı karşıya kalırlar( genelliklede veri başka bir yerden geldiğinde). TSql de liste ya da dizi tiplerini destekleyen yerleşik bir yapı olmadığı için, çift değerleri bir araya getirmek de genellikle delimited VARCHAR strings kullanılır. İlişkideki bir öznitelik sadece süzülmüş uygun bir tipe sahip olabildiğinden beri hepimizin bildiği gibi çift değerleri tek bir sütunda tutmak ilişkili modelin temel kuralıdır.

SQL tabloları doğası gereği çift değerli sütunlara izin vermez. Bu XML veri tipleri ortaya çıkmadan önce mantıklı bir yapı idi. Programcılar ara sıra değişen başarı dereceleri ile bu kuralı eziyorlardı. Kullanıcılar daima virgül ya da boşluk gibi bir karakterle ayrılmış daha küçük stringlerin bir kombinasyonu olan tek bir string yorumlamak zorunda kalabilirler. Programcılar bu nedenle, var olan string fonksiyonlarının gücünden faydalanarak, birleştirilmiş stringlerden istediği kadar küçük parçaları söküp çıkartabilirler.

Burada önerilen methodlar sadece eksiliği gidermek için kullanılmalı, üretim sistemleri için önerilmez. Eğer ürün kılavuzunda dökümanta edilmemiş bir method kullanıyorsan, onları doğruca ikaz et ve konu ile ilgili bütün uyarıları yapın.

Göz önüne alınması gerekenler:

Bir diziyi parse eden ve veri yönetimi sağlayan çoğu method veriyi tabloya çift satırmış gibi eklemek için kullanılabilir. Sonraki kısımda anlatılacaklar: bir kullanma şekli tanımlamak ve bir değişkende, parametrede ya da hatta column değeri gibi tanımlanan stringdeki altbölümleri bir tabloya kaydetmek. Örnekler virgülle ayrılmış listelerdir.Genel olarak bilinen değerleri   ‘item- 1,item-2,item-3….item-n’ olan CSV Gibi.

Pratikte, stringleri ayırmak için herhangi bir karakteri kullanabilirsin space de dahil olmak üzere methodları karaktere göre uyarlayabilirsin. Aşağıdaki örnekte, Northwind database inde Customer tablosundan rastgele birkaç müşteri tanımı seçilmiş. Aşağıdaki her bir örnek için bu listeyi kullanacağız.

DECLARE @p VARCHAR(50)
SET @p = ‘ALFKI, LILAS, PERIC, HUNGC, SAVEA, SPLIR, LONEP, GROSR’

Direk Data karşılaştırması:

Basit karşılaştırmalar için, karmaşık alışılmış kullanımlara gerek yok. TSQL içinde içsel eşleştirme kalıplarını içeren özellikler çoğu koşulda direk olarak kullanılabilir.

Bir ilk olarak örnek değerler listesinden seçmek ve onu WHERE koşulundaki IN listesinde kullanmak. Aşağıda bazı genel methodlar:

CHARINDEX() fonksiyonunu kullanma:

Expression2 içinde expression1 arar ve eğer bulursa başlangıç pozisyonunu döndürür. Arama start_location dan başlar.

CHARINDEX ( expression1, expression2 [ , start_location ] )

SELECT CustomerID, ContactName, CompanyName
FROM Northwind.dbo.Customers
WHERE CHARINDEX( ‘,’ + CustomerID + ‘,’, ‘,’ + @p + ‘,’ ) > 0 ;

CustomerID ContactName                    CompanyName
———- —————————— ——————————
ALFKI      Maria Anders                   Alfreds Futterkiste
GROSR      Manuel Pereira                 GROSELLA-Restaurante
HUNGC      Yoshi Latimer                  Hungry Coyote Import Store
LILAS      Carlos González                LILA-Supermercado
LONEP      Fran Wilson                    Lonesome Pine Restaurant
PERIC      Guillermo Fernández            Pericles Comidas clásicas
SAVEA      Jose Pavarotti                 Save-a-lot Markets
SPLIR      Art Braunschweiger             Split Rail Beer & Ale